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武汉理工大学科学技术发展院欢迎您！ 公主岭历史天气统计历史天气详情2023年08月2023年07月2023年06月2023年05月2023年04月2023年03月2023年02月2023年01月2022年12月2022年11月2022年10月2022年09月2022年08月2022年07月2022年06月2022年05月2022年04月2022年03月2022年02月2022年01月2021年12月2021年11月2021年10月2021年09月2021年08月2021年07月2021年06月2021年05月2021年04月2021年03月2021年02月2021年01月2020年12月2020年11月2020年10月2020年09月2020年08月2020年07月2020年06月2020年05月2020年04月2020年03月2020年02月2020年01月2019年12月2019年11月2019年10月2019年09月2019年08月2019年07月2019年06月2019年05月2019年04月2019年03月2019年02月2019年01月2018年12月2018年11月2018年10月2018年09月2018年08月2018年07月2018年06月2018年05月2018年04月2018年03月2018年02月2018年01月2017年12月2017年11月2017年10月2017年09月2017年08月2017年07月2017年06月2017年05月2017年04月2017年03月2017年02月2017年01月2016年12月2016年11月2016年10月2016年09月2016年08月2016年07月2016年06月2016年05月2016年04月2016年03月2016年02月2016年01月2015年12月2015年11月2015年10月2015年09月2015年08月2015年07月2015年06月2015年05月2015年04月2015年03月2015年02月2015年01月2014年12月2014年11月2014年10月2014年09月2014年08月2014年07月2014年06月2014年05月2014年04月2014年03月2014年02月2014年01月2013年12月2013年11月2013年10月2013年09月2013年08月2013年07月2013年06月2013年05月2013年04月2013年03月2013年02月2013年01月2012年12月2012年11月2012年10月2012年09月2012年08月2012年07月2012年06月2012年05月2012年04月2012年03月2012年02月2012年01月2011年12月2011年11月2011年10月2011年09月2011年08月2011年07月2011年06月2011年05月2011年04月2011年03月2011年02月2011年01月抚顺历史天气统计历史天气详情2023年08月2023年07月2023年06月2023年05月2023年04月2023年03月2023年02月2023年01月2022年12月2022年11月2022年10月2022年09月2022年08月2022年07月2022年06月2022年05月2022年04月2022年03月2022年02月2022年01月2021年12月2021年11月2021年10月2021年09月2021年08月2021年07月2021年06月2021年05月2021年04月2021年03月2021年02月2021年01月2020年12月2020年11月2020年10月2020年09月2020年08月2020年07月2020年06月2020年05月2020年04月2020年03月2020年02月2020年01月2019年12月2019年11月2019年10月2019年09月2019年08月2019年07月2019年06月2019年05月2019年04月2019年03月2019年02月2019年01月2018年12月2018年11月2018年10月2018年09月2018年08月2018年07月2018年06月2018年05月2018年04月2018年03月2018年02月2018年01月2017年12月2017年11月2017年10月2017年09月2017年08月2017年07月2017年06月2017年05月2017年04月2017年03月2017年02月2017年01月2016年12月2016年11月2016年10月2016年09月2016年08月2016年07月2016年06月2016年05月2016年04月2016年03月2016年02月2016年01月2015年12月2015年11月2015年10月2015年09月2015年08月2015年07月2015年06月2015年05月2015年04月2015年03月2015年02月2015年01月2014年12月2014年11月2014年10月2014年09月2014年08月2014年07月2014年06月2014年05月2014年04月2014年03月2014年02月2014年01月2013年12月2013年11月2013年10月2013年09月2013年08月2013年07月2013年06月2013年05月2013年04月2013年03月2013年02月2013年01月2012年12月2012年11月2012年10月2012年09月2012年08月2012年07月2012年06月2012年05月2012年04月2012年03月2012年02月2012年01月2011年12月2011年11月2011年10月2011年09月2011年08月2011年07月2011年06月2011年05月2011年04月2011年03月2011年02月2011年01月
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赣榆历史天气统计历史天气详情2023年08月2023年07月2023年06月2023年05月2023年04月2023年03月2023年02月2023年01月2022年12月2022年11月2022年10月2022年09月2022年08月2022年07月2022年06月2022年05月2022年04月2022年03月2022年02月2022年01月2021年12月2021年11月2021年10月2021年09月2021年08月2021年07月2021年06月2021年05月2021年04月2021年03月2021年02月2021年01月2020年12月2020年11月2020年10月2020年09月2020年08月2020年07月2020年06月2020年05月2020年04月2020年03月2020年02月2020年01月2019年12月2019年11月2019年10月2019年09月2019年08月2019年07月2019年06月2019年05月2019年04月2019年03月2019年02月2019年01月2018年12月2018年11月2018年10月2018年09月2018年08月2018年07月2018年06月2018年05月2018年04月2018年03月2018年02月2018年01月2017年12月2017年11月2017年10月2017年09月2017年08月2017年07月2017年06月2017年05月2017年04月2017年03月2017年02月2017年01月2016年12月2016年11月2016年10月2016年09月2016年08月2016年07月2016年06月2016年05月2016年04月2016年03月2016年02月2016年01月2015年12月2015年11月2015年10月2015年09月2015年08月2015年07月2015年06月2015年05月2015年04月2015年03月2015年02月2015年01月2014年12月2014年11月2014年10月2014年09月2014年08月2014年07月2014年06月2014年05月2014年04月2014年03月2014年02月2014年01月2013年12月2013年11月2013年10月2013年09月2013年08月2013年07月2013年06月2013年05月2013年04月2013年03月2013年02月2013年01月2012年12月2012年11月2012年10月2012年09月2012年08月2012年07月2012年06月2012年05月2012年04月2012年03月2012年02月2012年01月2011年12月2011年11月2011年10月2011年09月2011年08月2011年07月2011年06月2011年05月2011年04月2011年03月2011年02月2011年01月贵南历史天气统计历史天气详情2023年08月2023年07月2023年06月2023年05月2023年04月2023年03月2023年02月2023年01月2022年12月2022年11月2022年10月2022年09月2022年08月2022年07月2022年06月2022年05月2022年04月2022年03月2022年02月2022年01月2021年12月2021年11月2021年10月2021年09月2021年08月2021年07月2021年06月2021年05月2021年04月2021年03月2021年02月2021年01月2020年12月2020年11月2020年10月2020年09月2020年08月2020年07月2020年06月2020年05月2020年04月2020年03月2020年02月2020年01月2019年12月2019年11月2019年10月2019年09月2019年08月2019年07月2019年06月2019年05月2019年04月2019年03月2019年02月2019年01月2018年12月2018年11月2018年10月2018年09月2018年08月2018年07月2018年06月2018年05月2018年04月2018年03月2018年02月2018年01月2017年12月2017年11月2017年10月2017年09月2017年08月2017年07月2017年06月2017年05月2017年04月2017年03月2017年02月2017年01月2016年12月2016年11月2016年10月2016年09月2016年08月2016年07月2016年06月2016年05月2016年04月2016年03月2016年02月2016年01月2015年12月2015年11月2015年10月2015年09月2015年08月2015年07月2015年06月2015年05月2015年04月2015年03月2015年02月2015年01月2014年12月2014年11月2014年10月2014年09月2014年08月2014年07月2014年06月2014年05月2014年04月2014年03月2014年02月2014年01月2013年12月2013年11月2013年10月2013年09月2013年08月2013年07月2013年06月2013年05月2013年04月2013年03月2013年02月2013年01月2012年12月2012年11月2012年10月2012年09月2012年08月2012年07月2012年06月2012年05月2012年04月2012年03月2012年02月2012年01月2011年12月2011年11月2011年10月2011年09月2011年08月2011年07月2011年06月2011年05月2011年04月2011年03月2011年02月2011年01月
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11月8日至10日，2023年世界互联网大会乌镇峰会在浙江举办，峰会以“建设包容、普惠、有韧性的数字世界-携手构建网络空间命运共同体”为主题，并举行2023世界互联网大会领先科技奖颁奖典，15项领先科技成果正式亮相。中国信科集团提交“C-V2X车联网通信关键技术研究与应用”科技成果成功获奖。中国信科副总经理、总工程师、科技委主任陈山枝博士应邀出席峰会并现场发布该获奖技术。
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图\世界互联网大会领先科技奖颁奖典礼
本次获奖的“C-V2X车联网通信关键技术研究与应用”，由中国信科牵头移动通信及车联网国家工程研究中心、中信科智联、宸芯科技、大唐联仪等公司申报，此次获奖标志着中国信科在C-V2X车联网领域取得的创新突破得到业界高度认可。
作为车联网领域领军人物和C-V2X车联网技术路线开创者，陈山枝博士在2013年在国际上首次提出LTE-V2X车联网，确立了蜂窝车联网（C-V2X）技术路线，带领团队突破系列关键技术，长期致力于推动C-V2X国际标准制定、产品研制和应用示范。其项目团队针对车联网通信高频度群发群收、通信对象随机突发、无线传播环境复杂快时变等难题，提出直通通信和蜂窝通信融合创新的C-V2X系统架构和关键技术，使C-V2X车联网既可实现低时延、高可靠近程信息交互（V2V、V2I、V2P），又可实现大范围、大带宽远程信息服务（V2N）。2015年开始，中国信科集团联合友商在3GPP制定C-V2X国际标准。在与同类技术对比中，NGMN和5GAA等国际权威组织通过性能仿真和实际道路测试表明，C-V2X在时延、可靠性、传输距离等性能指标方面优于竞争的DSRC（IEEE 802.11p）车联网技术。目前，中国、美国等国家为LTE-V2X/C-V2X车联网技术分配了5.9GHz频谱，C-V2X已成为全球主流车联网国际标准。
截至目前，该项目科技成果获得中美欧日韩等授权发明专利548件，436件被 ETSI（欧洲电信标准化协会）披露为国际标准必要专利。其项目团队发表了多篇C-V2X经典论文，2篇成为ESI高被引论文；出版了国际首部中英文C-V2X专著；并联合通信、汽车与交通等行业专家连续多年编写车联网白皮书和路线图，在国内外具有重要影响力。
在持续推动C-V2X产业化过程中，中国信科及其下属公司积极投入资源，研制出首台套C-V2X芯片、车规级模组、车载终端、路侧设备、测试仪表等产品，广泛应用于7个国家级车联网先导区、17个智能网联汽车测试示范区、16个“双智”试点城市，并在智慧高速、城市交通、智慧园区等典型场景落地应用。
同时，在国家部委指导和相关政策支持下，产业界共同努力推动C-V2X产业链建设，产业生态日益成熟，多厂家供货环境已经形成。C-V2X车联网技术得到车企广泛认可，十多家车企发布了20多款车型，实现C-V2X前装量产。中国新车评价规程（C-NCAP）2024版加入C-V2X主动安全测试项，在全球具有示范引领作用。
随着汽车电动化、智能化、网联化转型以及道路数字化、信息化转型，C-V2X车联网发挥低时延、高可靠等通信性能优势，推动汽车、交通、通信等行业融合发展。截至目前，我国已经形成“聪明的车、智慧的路、协同的云” 融合的智能网联汽车和智慧交通发展方案。C-V2X通过与单车智能深度融合，分阶段、分场景实现协同感知、决策与控制能力。近期赋能L1/L2智能辅助驾驶和L4特定场景无人驾驶，远期赋能L5全场景全天候无人驾驶。
陈山枝表示，依托C-V2X车联网技术，构建人-车-路-云间的基础通信连接能力，推动C-V2X车联网规模部署与应用，将持续赋能智能网联汽车产业变革及智慧交通和智慧城市发展，实现安全、高效、绿色智慧出行；同时，还将带动未来出行服务模式变革，催生新的车联网平台经济发展模式，构建新的万亿级产业市场。
据介绍，世界互联网领先科技成果发布活动自2016年已连续7年成功举办。今年，世界互联网领先科技成果发布活动首次升级为“领先科技奖”。本次共征集到来自中国、美国、俄罗斯、英国、意大利、日本、韩国、阿联酋等多个国家及地区的领先科技成果246项，涵盖人工智能、5G、6G、车联网、大数据等众多前沿科技领域。经全球互联网领域近40位专家评审，基础研究组、关键技术组、工程研发组共15项成果，获评本次“世界互联网大会领先科技奖”。
