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重点推荐:百度Apollo展示了以文心大模型为基础的新一代AI智舱探索成果

  基于隐式社群和多模态的视频推荐算法研究与实现论文目录摘要第1-6页abstract第6-10页第一章绪论第10-16页 课题背景第10-12页 课题主要研究内容第12-14页 主要工作内容第14页 论文结构第14-16页第二章相关技术第16-24页 推荐系统研究第16-21页  传统推荐系统分类第16-19页  基于群组的推荐第19-20页  多模态推荐第20-21页 多模态特征提取第21-22页  文本特征第21页  音频特征第21-22页  图像特征第22页 本章小结第22-24页第三章基于隐式社群的视频推荐算法研究第24-48页 总体框架第24-25页 模型描述第25-40页  主题聚类第26-29页  构建三元图(U-K-V)第29-35页  隐式社群识别第35-39页  基于群组推荐第39-40页 实验过程与结果分析第40-46页  数据集描述第40页  评测指标第40-42页  参数调整第42-44页  对比实验第44-46页 本章小结第46-48页第四章基于多模态特征的视频推荐算法研究第48-70页 总体框架第48-49页 模型描述第49-62页  多模态特征提取第49-57页  视频特征生成第57-59页  用户喜好矩阵的生成第59-61页  推荐第61-62页 实验过程与结果分析第62-69页  数据集说明第62-63页  评测指标第63-64页  参数调整第64-66页  对比实验第66-69页 本章小结第69-70页第五章结束语第70-72页 全文总结第70-71页 不足和进一步工作第71-72页参考文献第72-76页致谢第76-78页攻读学位期间发表的学术论文目录第78页本篇论文共78页,。应答器小型化测试平台的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-13页 课题研究背景第10-11页 列车系统测试平台的研究现状第11页 本文各章节介绍第11-13页第二章应答器测试软件的设计背景第13-20页 列车控制系统的组成和运行原理第13页 可编程硬件理论概述第13-17页  传统硬件测试与可编程硬件测试的不同第14页  硬件测试与软件测试的异同第14-16页  模块化测试仪器概述第16-17页 软件开发平台的选择第17-18页 应答器测试软件开发的一般流程第18页 本章小结第18-20页第三章测试软件需求分析与系统设计第20-30页 应答器传输系统概述第20-21页 应答器上行信号数字特征测试第21-26页  应答器测试概述第21页  应答器测试需求分析第21-23页  软件系统模块化设计第23页  关键算法的介绍及分析第23-26页 整机干扰测试第26-29页  整机干扰测试概述第26-27页  整机干扰测试需求分析第27-28页  整机干扰测试系统模块化设计方案第28-29页 本章小结第29-30页第四章应答器测试的软硬件实现第30-49页 小型化可便携设备的选型第30-31页  小型化设备和传统测量设备的对比第30页  小型化设备的选型第30-31页 应答器上行链路测试的软硬件设计第31-42页  物理测试环境的搭建第31-32页  信号收发模块的设计第32-35页  测试软件的设计与分析第35-37页  最佳拐点算法的仿真及优化分析第37-40页  测试程序的仿真及分析第40-41页  性能优化与分析第41-42页 整机干扰测试第42-48页  整机干扰测试物理环境的搭建第42-43页  整机干扰测试软件设计与分析第43-47页  整机测试程序性能优化第47-48页 本章小结第48-49页第五章测试平台的数据可视化模块的设计与实现第49-55页 应答器测试数据可视化模块的设计第49-52页  软件数字面板的总体设计第49-50页  软件前面板的实现第50-51页  自动化生成测试用例第51-52页 测试报告的生成和存储第52-54页  测试报告的生成第52-53页  测试数据的安全存储第53-54页 本章小结第54-55页第六章总结与展望第55-57页 全文总结第55页 未来研究的工作第55-57页参考文献第57-60页致谢第60页本篇论文共60页,。复杂场景下的车牌检测识别系统研究与实现论文目录摘要第1-6页Abstract第6-11页第一章绪论第11-17页 研究意义与背景第11页 相关领域研究综述第11-14页  车牌检测算法第12-14页  车牌识别算法第14页 研究内容第14-15页 主要创新工作第15页 论文结构第15-17页第二章相关技术基础第17-27页 常用车牌数据集第17页 卷积神经网络第17-21页  卷积层第18-19页  池化层第19-21页  全连接层第21页 图片分类网络第21-23页  第21-22页  第22-23页  第23页 通用目标检测和文本检测算法第23-24页 文本识别算法第24-26页  算法第24-26页  算法第26页 本章小结第26-27页第三章车牌检测及矫正算法第27-45页 基于RetinaNet的车牌检测算法第27-39页  问题的提出第27-28页  算法概述第28-30页  基于Fuse-FPN的车牌检测算法第30-35页  数据集第35-36页  评价指标第36页  实验结果第36-39页 基于卷积神经网络的矫正算法第39-44页  基于卷积神经网络的精确定位网络第39-41页  数据集及实验环境第41-42页  精确定位网络训练及实验结果第42页  透视变换矫正第42-44页 本章小结第44-45页第四章车牌识别及质量判断算法第45-59页 车牌识别第45-54页  车牌识别数据集第45-47页  车牌识别算法详细设计第47-49页  基于双分支的车牌识别第49-50页  基于单分支和位置Attention的车牌识别第50-51页  支持多种属性的车牌识别第51-52页  实验环境及数据集第52页  车牌识别评价指标及结果第52-54页 车牌质量判断算法第54-57页  实验环境及数据集第54页  算法设计第54-56页  测试指标及结果第56-57页 本章小结第57-59页第五章车牌检测识别系统实现第59-71页 基于视频流的车牌检测识别系统第59-65页  系统总体设计第59-62页  系统模块设计第62-63页  系统测试第63-65页 基于图片的车牌检测识别平台系统第65-69页  系统总体设计第65-67页  系统模块设计第67-68页  系统测试第68-69页 本章小结第69-71页第六章总结与展望第71-73页 工作总结第71页 未来展望第71-73页参考文献第73-77页致谢第77-78页攻读学位期间取得的研究成果第78页本篇论文共78页,。

  基于Appium的APP并行自动化测试平台及测试用例设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-14页 研究背景及意义第10-12页  研究背景第10-11页  研究意义第11-12页 研究内容及主要成果第12-13页 论文结构安排第13-14页第二章APP并行自动化测试技术综述第14-26页 软件测试技术第14-18页  软件测试技术分类第14-17页  测试技术第17-18页 测试工具第18-24页  自动测试工具第18-21页  并行测试工具第21-24页 并行自动化测试研究现状第24-25页 本章小结第25-26页第三章基于Appium的APP并行自动化测试平台设计与实现第26-54页 基于Appium的APP并行自动化测试方案第26-29页 测试平台需求分析第29-30页 测试平台搭建第30-36页  硬件安装第31-32页  软件安装第32-36页 测试系统模块化设计第36-38页 测试系统实现第38-51页  主函数模块第38-40页  用户与系统配置模块第40-42页  操作模块第42-45页  工具指令模块第45-50页  测试用例模块第50-51页 测试结果处理第51-53页 本章小结第53-54页第四章基于Appium的APP并行自动化测试平台的测试用例设计与实现第54-74页 测试用例开发方法设计第54-62页  测试用例基本概念第54-56页  测试用例基类第56-57页  测试用例编写规范第57-58页  测试用例开发流程第58-60页  测试用例自动重测第60-62页 典型测试用例开发实现第62-65页  功能测试第62-63页  性能测试第63-65页  内容测试第65页 安全键盘和图片验证码识别第65-69页  安全键盘识别第66-67页  图片验证码识别第67-69页 基于典型测试用例的测试平台验证第69-73页  功能验证第69-72页  性能验证第72-73页 本章小结第73-74页第五章总结与展望第74-76页 本文工作总结第74-75页 未来工作展望第75-76页缩略语表第76-77页参考文献第77-80页致谢第80页本篇论文共80页,。公安论文类文章616篇,页次:1/7页【‖上一页‖‖】转到页[字数:6751点击:25][字数:8920点击:13][字数:1905点击:20][字数:3335点击:15][字数:8077点击:2][字数:4292点击:17][字数:8388点击:12][字数:1213点击:7][字数:2313点击:8][字数:4457点击:20][字数:3022点击:9][字数:3009点击:18][字数:4276点击:24][字数:10041点击:18][字数:3370点击:18][字数:4661点击:10][字数:11676点击:4][字数:2367点击:12][字数:1321点击:2][字数:1283点击:10][字数:1675点击:18][字数:1775点击:18][字数:2944点击:18][字数:1749点击:5][字数:1323点击:18][字数:5663点击:27][字数:5622点击:15][字数:6809点击:20][字数:4220点击:27][字数:4364点击:21][字数:3792点击:15][字数:2143点击:21][字数:5752点击:10][字数:2086点击:8][字数:1012点击:35][字数:4496点击:50][字数:5663点击:28][字数:5622点击:8][字数:1330点击:8][字数:12493点击:18][字数:5993点击:29][字数:1249点击:23][字数:1510点击:18][字数:2687点击:10][字数:4533点击:40][字数:4580点击:34][字数:6977点击:13][字数:4652点击:34][字数:4897点击:33][字数:4730点击:27][字数:3487点击:12][字数:3267点击:17][字数:4297点击:7][字数:4549点击:16][字数:6335点击:25][字数:1280点击:34][字数:9509点击:4][字数:4473点击:8][字数:7702点击:29][字数:3355点击:16][字数:4773点击:7][字数:2803点击:12][字数:1253点击:36][字数:1082点击:19][字数:6510点击:36][字数:2205点击:39][字数:1799点击:20][字数:2215点击:11][字数:1844点击:18][字数:4281点击:14][字数:9095点击:14][字数:6235点击:12][字数:3913点击:15][字数:7083点击:26][字数:5141点击:58][字数:5136点击:17][字数:2817点击:15][字数:3534点击:30][字数:823点击:32][字数:1311点击:6][字数:2959点击:6][字数:4284点击:17][字数:2662点击:9][字数:2273点击:8][字数:3351点击:4][字数:2097点击:18][字数:1247点击:34][字数:2095点击:12][字数:8774点击:60][字数:1644点击:33]

  特定人群的健康数据管理系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-17页 研究背景第11-12页 研究内容第12页 国内外研究现状第12-15页  国内外健康管理相关概念及发展第13页  健康数据的分析方法第13-15页 论文结构第15-17页第二章相关概念及技术介绍第17-25页 框架介绍第17-19页  架构第17页  框架第17-18页  框架第18页  框架第18-19页 风险评估模型介绍第19-23页  支持向量机第19-21页  反向传播神经网络第21-23页 分类模型性能度量标准第23-24页  准确率和错误率第23-24页  精确率、召回率和F1值第24页 本章小结第24-25页第三章特定人群的健康数据管理系统需求分析第25-37页 总体需求第25-26页 系统功能需求分析第26-34页  系统管理员角色用例分析第26-29页  护理人员角色用例分析第29-31页  医生角色用例分析第31-32页  主管角色用例分析第32-34页 系统非功能需求分析第34-35页  稳定性第34页  可维护性第34页  易操作性第34页  安全性第34-35页 本章小结第35-37页第四章特定人群的健康数据管理系统设计第37-69页 系统软件层次架构设计第37-38页 系统功能模块设计第38-53页  系统管理模块第39-44页  注册登录模块第44-46页  医疗数据管理模块第46-50页  疾病管理模块第50-51页  风险管理模块第51-53页 系统的数据库设计第53-61页  数据库概念模型设计第53-54页  数据库基表设计第54-61页 健康风险评估模型设计第61-68页  数据预处理第61-64页  健康风险评估模型构建第64-66页  实验结果分析第66-68页 本章小结第68-69页第五章特定人群的健康数据管理系统实现与测试第69-99页 系统框架的搭建第69-71页  开发环境与工具第69页  框架整合的介绍第69-71页 系统功能模块的实现第71-88页  系统管理模块实现第71-75页  注册登录模块实现第75-77页  医疗数据管理模块实现第77-82页  疾病管理模块实现第82-84页  风险管理模块实现第84-88页 系统测试第88-97页  系统的功能测试第89-96页  系统的性能测试第96-97页 本章小结第97-99页第六章结束语第99-101页 论文工作总结第99页 问题与展望第99-101页参考文献第101-107页致谢第107页本篇论文共107页,。国际贸易类文章3213篇,页次:1/36页【‖上一页‖‖】转到页[字数:3122点击:5][字数:3431点击:5][字数:5929点击:15][字数:3771点击:10][字数:2497点击:10][字数:5536点击:15][字数:3737点击:3][字数:3997点击:8][字数:6815点击:3][字数:4283点击:12][字数:3258点击:7][字数:3124点击:12][字数:2654点击:13][字数:3557点击:18][字数:3158点击:15][字数:6536点击:14][字数:4730点击:16][字数:7799点击:9][字数:5364点击:16][字数:4114点击:15][字数:9803点击:6][字数:6016点击:3][字数:9353点击:16][字数:4086点击:7][字数:3866点击:13][字数:5752点击:8][字数:2885点击:9][字数:6414点击:8][字数:4447点击:18][字数:6656点击:15][字数:3515点击:7][字数:3550点击:8][字数:5717点击:4][字数:5364点击:15][字数:2705点击:15][字数:2751点击:2][字数:5554点击:18][字数:2127点击:10][字数:2270点击:1][字数:2222点击:2][字数:2216点击:17][字数:2056点击:9][字数:3334点击:11][字数:2810点击:1][字数:6850点击:16][字数:1992点击:2][字数:2279点击:1][字数:4520点击:6][字数:2695点击:10][字数:2125点击:5][字数:2572点击:4][字数:5005点击:2][字数:1190点击:4][字数:2159点击:9][字数:3935点击:4][字数:5232点击:7][字数:4178点击:12][字数:3615点击:0][字数:1452点击:15][字数:2917点击:2][字数:2604点击:13][字数:1926点击:0][字数:5129点击:13][字数:3838点击:9][字数:2786点击:11][字数:10216点击:18][字数:2059点击:9][字数:2813点击:12][字数:6126点击:6][字数:9314点击:14][字数:3527点击:13][字数:4005点击:17][字数:11646点击:11][字数:2882点击:11][字数:2645点击:1][字数:4016点击:5][字数:3634点击:6][字数:2998点击:10][字数:2963点击:12][字数:2567点击:3][字数:2876点击:8][字数:5788点击:5][字数:4646点击:0][字数:2322点击:13][字数:3186点击:9][字数:2098点击:8][字数:1591点击:18][字数:4909点击:8][字数:8207点击:11][字数:2957点击:0]

  ERP论文类文章299篇,页次:1/4页【‖上一页‖‖】转到页[字数:2686点击:5][字数:2124点击:7][字数:4822点击:11][字数:9407点击:9][字数:2497点击:17][字数:1736点击:5][字数:2259点击:10][字数:1889点击:19][字数:1645点击:2][字数:1819点击:16][字数:2872点击:1][字数:5211点击:8][字数:2348点击:10][字数:3100点击:14][字数:4179点击:12][字数:1722点击:3][字数:1134点击:2][字数:4427点击:21][字数:2858点击:5][字数:4631点击:10][字数:890点击:18][字数:2025点击:13][字数:1413点击:6][字数:4096点击:3][字数:1488点击:1][字数:4969点击:22][字数:7560点击:15][字数:3096点击:7][字数:2656点击:19][字数:1990点击:5][字数:6113点击:9][字数:1607点击:8][字数:3194点击:14][字数:3922点击:18][字数:1604点击:13][字数:3671点击:10][字数:1952点击:21][字数:3700点击:3][字数:4845点击:13][字数:1908点击:2][字数:2025点击:15][字数:1933点击:1][字数:6087点击:15][字数:1628点击:11][字数:1512点击:11][字数:3464点击:8][字数:1640点击:3][字数:4823点击:9][字数:3210点击:6][字数:2921点击:15][字数:2387点击:16][字数:1334点击:1][字数:2231点击:5][字数:2691点击:6][字数:1841点击:10][字数:2321点击:18][字数:3534点击:10][字数:2230点击:4][字数:6679点击:13][字数:2670点击:10][字数:2512点击:9][字数:2137点击:1][字数:4479点击:12][字数:2507点击:16][字数:4009点击:6][字数:2900点击:15][字数:4001点击:11][字数:2700点击:19][字数:2042点击:4][字数:4859点击:4][字数:3489点击:11][字数:2221点击:17][字数:1694点击:21][字数:2380点击:21][字数:2999点击:14][字数:3367点击:8][字数:4676点击:1][字数:1914点击:5][字数:2545点击:15][字数:4931点击:8][字数:2429点击:16][字数:3648点击:16][字数:2865点击:20][字数:1822点击:6][字数:3457点击:17][字数:1427点击:9][字数:2260点击:22][字数:3519点击:3][字数:4002点击:6][字数:3859点击:27]素质教育类文章1034篇,页次:1/12页【‖上一页‖‖】转到页[字数:1089点击:10][字数:1897点击:4][字数:3720点击:1][字数:2453点击:14][字数:1804点击:16][字数:2244点击:6][字数:6043点击:7][字数:9921点击:7][字数:5412点击:12][字数:3078点击:8][字数:9562点击:16][字数:4208点击:11][字数:4968点击:3][字数:6303点击:12][字数:12244点击:1][字数:6234点击:10][字数:6644点击:16][字数:7515点击:5][字数:5563点击:47][字数:5313点击:6][字数:3256点击:6][字数:6458点击:11][字数:4899点击:12][字数:7098点击:3][字数:5720点击:2][字数:7330点击:4][字数:4534点击:15][字数:5037点击:4][字数:12587点击:8][字数:4742点击:10][字数:2688点击:3][字数:1964点击:1][字数:2656点击:12][字数:3584点击:7][字数:4740点击:1][字数:1604点击:18][字数:3454点击:6][字数:8552点击:20][字数:4983点击:11][字数:5541点击:64][字数:5338点击:2][字数:3140点击:8][字数:6014点击:12][字数:3519点击:9][字数:9201点击:4][字数:8251点击:10][字数:5746点击:12][字数:9180点击:17][字数:11743点击:9][字数:6172点击:6][字数:4357点击:6][字数:4106点击:11][字数:3378点击:6][字数:4204点击:12][字数:8592点击:17][字数:7764点击:12][字数:3161点击:15][字数:3428点击:5][字数:2877点击:15][字数:1075点击:9][字数:4435点击:12][字数:7279点击:12][字数:10760点击:15][字数:3669点击:4][字数:1657点击:4][字数:3858点击:14][字数:2619点击:11][字数:983点击:8][字数:1371点击:18][字数:1966点击:13][字数:3311点击:22][字数:2860点击:15][字数:2059点击:13][字数:1480点击:7][字数:3935点击:6][字数:2214点击:10][字数:2569点击:8][字数:2618点击:7][字数:4795点击:1][字数:3161点击:17][字数:1855点击:6][字数:4990点击:7][字数:1971点击:5][字数:2958点击:17][字数:6585点击:13][字数:1356点击:21][字数:3912点击:15][字数:1588点击:11][字数:4854点击:3][字数:2187点击:17]

百度Apollo展示了以文心大模型为基础的新一代AI智舱探索成果

据Omdia最新发布的报告显示,2023年DDIC总需求预计为79.8亿颗,与2022年持平。2023年LCD显示驱动芯片的需求量将达到69.4亿颗,同比下降0.2%,好于预期;而AMOLED显示驱动芯片的需求量预计为10.4亿颗,同比增长3%,低于预期。Omdia预计2024年显示面板单位出货量将同比增长4%。由于新的替换周期到来和价格弹性,包括手机、移动PC、液晶电视、OLED电视和桌上型显示器在内的大多数主要应用的面板单位出货量预计将恢复增长。因此,预计2024年的DDIC需求将同比增长6%,达到84.8亿颗。

编 辑:路金娣

      Omdia:预计2024年全球显示驱动芯片需求将复苏并增长6%

      2023年9月5日 07:03  港股那点事  

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